柴田 大作

Towards Structuring Clinical Texts: Joint Entity and Relation Extraction from Japanese Case Report Corpus

Daisaku Shibata, Emiko Shinohara, Kiminori Shimamoto, Yoshimasa Kawazoe

Stud Health Technol Inform. 2024 Jan 25;310:559-563

Influence of Tweets Indicating False Rumors on COVID-19 Vaccination: Case Study

Mai Hirabayashi, Daisaku Shibata, Emiko Shinohara, Yoshimasa Kawazoe

JMIR Form Res 2023;7:e45867

Development of comprehensive annotation criteria for patients states from clinical texts

Emiko Shinohara, Daisaku Shibata, Yoshimasa Kawazoe

Journal of Biomedical Informatics

Impact of a Clinical Text–Based Fall Prediction Model on Preventing Extended Hospital Stays for Elderly Inpatients: Model Development and Performance Evaluation

Yoshimasa Kawazoe, Kiminori Shimamoto, Daisaku Shibata, Emiko Shinohara, Hideaki Kawaguchi, Tomotaka Yamamoto

JMIR Medical Informatics 10 (7), e37913

A clinical specific BERT developed using a huge Japanese clinical text corpus

Yoshimasa Kawazoe, Daisaku Shibata, Emiko Shinohara, Eiji Aramaki, Kazuhiko Ohe

PLOS ONE 16(11): e0259763

診療記録で事前学習したBERTによる疼痛表現の抽出

柴田 大作, 河添 悦昌, 嶋本 公徳, 篠原 恵美子, 荒牧 英治

医療情報学40巻2号

対照群付き高齢者コーパスの構築とそれを用いた認知症予備軍スクリーニング技術の開発

柴田 大作，伊藤 薫，若宮 翔子，荒牧 英治

人工知能学会論文誌. 第34巻4号

Idea density in Japanese for the early detection of dementia based on narrative speech

Daisaku Shibata, Kaoru Ito K, Hiroyuki Nagai , Taro Okahisa, Ayae Kinoshita , Eiji Aramaki

PLOS ONE 13(12): e0208418

音声発話による認知症スクリーニング技術の開発

柴田 大作，若宮 翔子，木下 彩栄，荒牧 英治

医療情報学37巻6号

Towards structuring clinical texts: Joint entity and relation extraction from Japanese case report corpus

Daisaku Shibata, Emiko Shinohara, Kiminori Shimamoto, Yoshimasa Kawazoe

MedInfo 2023: 19th World Congress on Medical and Health Informatics

VocabChecker: Measuring Language Abilities for Detecting Early Stage Dementia

Daisaku Shibata, Shoko Wakamiya, Kaoru Ito, Mai Miyabe, Ayae Kinoshita, Eiji Aramaki

Annual meeting of the intelligent interfaces community 2018

Detecting Alzheimer’s Disease based on Word Category Frequencies

Daisaku Shibata, Shoko Wakamiya, Ayae Kinoshita, Eiji Aramaki

In Proc. of the International Conference on Computational Linguistics Workshop on Clinical Natural Language Processing

生成モデルは医療テキストの固有表現抽出に使えるか？

西山 智弘, 柴田 大作, 宇野 裕, 辻川 剛範, 北出 祐, 久保 雅洋, 矢田 竣太郎, 若宮 翔子, 荒牧 英治

言語処理学会第30回年次大会

診療テキストからの必要な検査項目の予測

榎原 芽美, 柴田 大作, 辻川 剛範, 宇野 裕, 北出 祐, 河添 悦昌, 大江 和彦, 久保 雅洋

言語処理学会第30回年次大会

患者状態表現の病名交換コードへのマッピング

柴田 大作, 嶋本 公徳, 篠原 恵美子, 河添 悦昌

第42回医療情報学連合大会

希少・難治性疾患の症例報告テキストコーパスと情報抽出精度の評価

柴田 大作, 河添 悦昌, 篠原 恵美子, 嶋本 公徳

2022年度 人工知能学会全国大会 (第36回)

詳細なアノテーション基準に基づく症例報告コーパスからの固有表現及び関係の抽出精度

柴田 大作, 河添 悦昌, 篠原 恵美子, 嶋本 公徳

第41回医療情報学連合大会

電子カルテテキストを自動臨床データベース化する要約システムの開発

柴田 大作, 若宮 翔子, 伊藤 薫, 荒川 豊, 吉江 智秀, 荒牧 英治

医療情報学会・人工知能学会 AIM合同研究会